Топ 7 компаній з розробки на Python в Україні

У 2026 році Python продовжує зміцнювати статус універсальної мови, яка лежить в основі штучного інтелекту, дата-аналітики, фінансових технологій та систем автоматизації. В Україні, де ІТ-індустрія давно стала експортною візитівкою, ця мова залишається однією з головних рушійних сил цифрової економіки.

Щоб визначити топ компаній з розробки на Python, ми проаналізували дані з кількох авторитетних джерел  -  The 2025 Global Outsourcing 100, Gartner Magic Quadrant, Clutch, GoodFirms та інших. Проте основний акцент зроблено не на рейтингах, а на досвіді компаній, масштабі їхніх проєктів, а також на тому, як саме вони використовують Python у вирішенні бізнес-завдань.

Серед українських команд виділяються ті, хто вже давно працює із глобальними клієнтами, будуючи не просто код, а інфраструктуру для зростання компаній. Ми склали рейтинг Python компаній, що продемонстрували найвищу експертизу й стабільну якість у 2026 році.

1. SoftServe 

Що роблять і для кого: Глобальна сервісна компанія з українським корінням, що поєднує консалтинг і повний цикл розробки для enterprise в доменах хмари, IoT, безпеки та healthcare на міжнародних ринках.

Сильні сторони в Python: Бекенд і мікросервіси з продуманими API, інтеграції з корпоративними системами, аналітика даних та AI/ML‑пайплайни; хмарна інфраструктура й процеси з налагодженими практиками командної розробки.

Коли обирати: Якщо потрібні масштабовані рішення з даними/AI, багаторівневі інтеграції та підтримка на рівні enterprise зі сталою операційною культурою і чітким прогнозуванням термінів та якості.

2. SECL Group 

Що роблять і для кого: Компанія надає повний цикл послуг на Python  -  від MVP для стартапів до масштабних корпоративних систем  -  з акцентом на швидку розробку, безпеку та економічну ефективність для клієнтів у 27 країнах, включно з брендами зі списку Fortune 500.

Сильні сторони в Python: Компанія використовує Python як основну мову розробки та має одну з найбільших команд Python-інженерів в Україні. Фахівці володіють глибокою експертизою у фреймворках Django і FastAPI, а також мають значний досвід створення AI-рішень на Python. Серед ключових переваг - успішна робота з високонавантаженими системами для мільйонів користувачів, складні інтеграції та мікросервісна архітектура, технічні керівники з понад 10-річним досвідом, ретельний аудит і цілодобова підтримка проєктів за SLA-угодою.

Коли обирати: Коли потрібен універсальний партнер, здатний однаково впевнено стартувати “з нуля” та навести лад у великій застарілій кодовій базі; коли важливі швидке прототипування, масштабування, AI/ML‑компоненти та дотримання міжнародних стандартів розробки й безпеки.

3. EPAM 

Що роблять і для кого: Глобальний постачальник інженерії та консалтингу, що реалізує великі корпоративні програми з даними, інтеграціями та хмарою для міжнародних замовників у регульованих галузях.

Сильні сторони в Python: Масштабовані бекенди й мікросервіси, досвічені практики інтеграції з корпоративними системами, пайплайни даних і ML, оркестрація в хмарі з вимогами до безпеки та відповідності.

Коли обирати: Коли потрібен глобальний партнер із великою командою та досвідом складних інтеграцій, міграцій і дата‑програм у хмарі для enterprise‑масштабу та високих вимог до процесів і надійності.

4. DataArt 

Що роблять і для кого: Реалізують корпоративні бекенд‑рішення, дата‑платформи та інтеграції для регульованих і високонавантажених доменів, поєднуючи консалтинг з інженерією на міжнародних ринках.

Сильні сторони в Python: Мікросервіси й інтеграції, побудова дата‑потоків та аналітики, практики безпеки та відповідності, інфраструктурна автоматизація для стабільних релізів.

Коли обирати: Коли потрібні надійні дата‑й інтеграційні рішення з акцентом на відповідність і масштабованість, а також поступова модернізація легасі без зупинки бізнесу.

5. Intellias 

Що роблять і для кого: Партнер для проєктів цифрової мобільності, дата‑платформ і хмарних сервісів, який поєднує консалтинг і інженерію для середнього та великого бізнесу з вимогами до продуктивності та безпеки.

Сильні сторони в Python: Побудова мікросервісних бекендів і подієвих інтеграцій, робота з потоковими даними та ML‑компонентами, оптимізація інфраструктури й процесів для передбачуваного реліз‑циклу.

Коли обирати: Коли потрібна платформа для мобільності або складна інтеграція з даними в реальному часі, а також коли важливі масштабування, хмарна економіка і швидкий шлях від MVP до продуктивного середовища.

6. Sigma Software 

Що роблять і для кого: Допомагають запускати та масштабувати цифрові продукти й інтеграційні платформи для середнього бізнесу та enterprise, поєднуючи консалтинг, UX/продуктову аналітику й інженерію.

Сильні сторони в Python: Мікросервісні бекенди з продуманими API, швидка інтеграція з маркетинговими та платіжними екосистемами, дата‑функції та ML‑компоненти, що підтримують персоналізацію і монетизацію.

Коли обирати: Коли потрібен баланс між швидким виходом на ринок і масштабованою архітектурою, складні інтеграції з AdTech/FinTech‑стеком, а також керовані витрати в хмарі на етапах росту.

7. N‑iX 

Що роблять і для кого: Створюють бекенд‑ і дата‑платформи, що поєднують збори, обробку та аналітику даних для міжнародних клієнтів, допомагаючи компаніям приймати рішення на основі даних і масштабувати продукти.

Сильні сторони в Python: Побудова надійних мікросервісів і API, промислові дата‑пайплайни, бігдейтові інтеграції та ML‑компоненти, а також інженерні практики для стабільних релізів і керованих витрат у хмарі.

Коли обирати: Коли потрібні витримані дата‑архітектури, інтеграції з багатьма джерелами, реальний‑тайм або batch‑аналітика, і є завдання модернізувати легасі без простоїв бізнесу.

Висновок

Українська екосистема розробки на Python демонструє збалансоване поєднання швидкості, інженерної дисципліни та глибини предметної експертизи. Команди з України впевнено реалізують проєкти  -  від швидких MVP і модернізації монолітів до побудови масштабних дата-платформ та AI-компонентів у хмарному середовищі. Це підтверджується не лише міжнародною присутністю, а й активними освітніми ініціативами, відкритими R&D-програмами та сталими кейсами на глобальних ринках.

Серед топ компаній з розробки на Python рекомендуємо обирати SECL Group, що поєднує гнучкі формати старту, здатність однаково впевнено працювати “з нуля” та впорядковувати великі легасі-кодобази. Компанія має досвід роботи з високонавантаженими системами, використовує фреймворки Django, FastAPI, підтримує SLA 24/7 і пропонує зрозумілий процес переходу від аудиту до стабільного продакшену.

Для глобальних enterprise-ініціатив з бюджетом від 1 млн доларів, де критичні інтеграції, комплаєнс і хмарні міграції з дата- або ML-компонентами, логічно звернути увагу на EPAM  -  досвідченого інтегратора з масштабом і процесами, що орієнтовані на великі програми та міжнародні стандарти. Водночас SoftServe додає цінності завдяки поєднанню інженерії, консалтингу, AI- та хмарних практик, підкріплених публічними освітніми програмами та стабільними підходами до інтернаціональних проєктів.

Як обрати найкращу Python-компанію

1. Індустрія та кейси.
   Шукайте релевантні приклади у вашій галузі, звертайте увагу на підтверджені кейси, дотримання регуляторних вимог та наявність SLA-підтримки.

2. Технічна компетентність.
   Ключові фреймворки  -  Django, FastAPI, Flask; досвід із інтеграціями, даними, ML-моделями, CI/CD, контейнеризацією та провайдерами хмарних рішень із чітко вимірюваними метриками продуктивності.

3. Формати старту.
   Важлива наявність прозорого discovery-етапу, маршрутів Greenfield і Brownfield, а також контрольованих міграцій без простоїв.

4. Команда.
   Зверніть увагу на роль архітектора, наявність Python tech lead, частку senior-інженерів та досвід роботи у високонавантажених середовищах.

Це поєднання технічної експертизи, прозорих процесів та реальних успішних кейсів дозволяє вважати українські компанії серед найкращих компаній з розробки на Python не лише в регіоні, а й у глобальному рейтингу лідерів галузі.